La alfabetización en inteligencia artificial: propuesta articulada de dimensiones e indicadores

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Resumen

Este artículo propone un marco articulado de dimensiones e indicadores para la alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy), entendida como una competencia clave para la ciudadanía en la era digital. A medida que la IA se integra cada vez más en áreas como la educación, los medios de comunicación, el ámbito laboral y la vida cotidiana, surge la necesidad de desarrollar competencias que permitan a los individuos no solo utilizar estas tecnologías de manera eficiente, sino también comprenderlas críticamente, evaluando sus impactos sociales, éticos y culturales. Basado en el modelo de competencia mediática de Ferrés y Piscitelli (2012), este estudio adapta y amplía dicho enfoque para el contexto de la IA, identificando seis dimensiones fundamentales: cognitiva y crítica, lenguaje y programación, ética, emocional, creatividad e innovación, e interacción y participación.

Estas dimensiones se desglosan en indicadores específicos que permiten medir y aplicar la alfabetización en IA en diversos contextos educativos y sociales, proporcionando herramientas prácticas para el análisis crítico y el uso responsable de la IA. Además, se abordan retos clave, como los sesgos algorítmicos, en particular aquellos relacionados con el género, subrayando la importancia de abordar estas desigualdades desde una perspectiva crítica y ética.

El artículo también destaca la necesidad de integrar la alfabetización en IA dentro de la alfabetización mediática e informacional (MIL), ampliando el concepto para abordar las tecnologías algorítmicas que hoy en día moldean el acceso y la producción de información. El marco propuesto es flexible y en constante evolución, capaz de ajustarse a los rápidos cambios tecnológicos, y tiene como objetivo empoderar a la ciudadanía para que interactúe de manera crítica, responsable y ética con la IA, promoviendo una sociedad más justa e inclusiva ante los desafíos y oportunidades que plantea esta tecnología.

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Biografía del autor/a

Álex Buitrago, Universidad de Valladolid

Álex Buitrago (doctor por la Universidad de Valladolid, premio extraordinario de doctorado 2016) es profesor e investigador del departamento de Comunicación Audiovisual y Publicidad en la Universidad de Valladolid (España). Sus líneas de investigación giran en torno al ámbito de la educación mediática, las redes sociales y la inteligencia artificial. Ha sido investigador postdoctoral (2019-2020) en el Digital Literacy Centre de la University of British Columbia (Canadá). Es coautor del libro “La educación mediática y los profesionales de la comunicación” (Gedisa, 2015) y cofundador del "Laboratorio de Educación en Redes Sociales" del Campus María Zambrano de Segovia (UVA).

Alberto Martín García, Universidad de Valladolid

Alberto Martín-García es Licenciado en Publicidad y RR.PP. por la Universidad de Valladolid y doctor en Comunicación, por la misma institución, con la tesis titulada ‘Análisis de la figura del community manager como voz de las marcas en las redes sociales’.  Su línea de investigación está centrada en las redes sociales y la alfabetización mediática e informacional. Ha escrito cinco novelas, consiguiendo, entre otros, el Premio Talento Caligrama 2019.

Lidia Torres Ortiz, Universidad de Valladolid

Lidia Torres Ortiz es doctoranda por la Universidad de Valladolid, Graduada en Publicidad y Relaciones Públicas y Máster en Comunicación con Fines Sociales. Ha ejercido como redactora creativa en diversas agencias de publicidad y ha gestionado y colaborado proyectos vinculados al tercer sector. Su proyecto de tesis doctoral se centra en la alfabetización mediática y los desafíos educativos que plantea la eclosión de la inteligencia artificial generativa.

DOI

https://doi.org/10.33115/udg_bib/cp.v13i27.23086

Publicado

2024-12-28

Cómo citar

Buitrago, Álex, Martín García, A., & Torres Ortiz, L. (2024). La alfabetización en inteligencia artificial: propuesta articulada de dimensiones e indicadores. Communication Papers. Media Literacy and Gender Studies., 13(27), 118–139. https://doi.org/10.33115/udg_bib/cp.v13i27.23086