La alfabetización en inteligencia artificial: propuesta articulada de dimensiones e indicadores
Descargas
Resumen
Este artículo propone un marco articulado de dimensiones e indicadores para la alfabetización en inteligencia artificial (AI literacy), entendida como una competencia clave para la ciudadanía en la era digital. A medida que la IA se integra cada vez más en áreas como la educación, los medios de comunicación, el ámbito laboral y la vida cotidiana, surge la necesidad de desarrollar competencias que permitan a los individuos no solo utilizar estas tecnologías de manera eficiente, sino también comprenderlas críticamente, evaluando sus impactos sociales, éticos y culturales. Basado en el modelo de competencia mediática de Ferrés y Piscitelli (2012), este estudio adapta y amplía dicho enfoque para el contexto de la IA, identificando seis dimensiones fundamentales: cognitiva y crítica, lenguaje y programación, ética, emocional, creatividad e innovación, e interacción y participación.
Estas dimensiones se desglosan en indicadores específicos que permiten medir y aplicar la alfabetización en IA en diversos contextos educativos y sociales, proporcionando herramientas prácticas para el análisis crítico y el uso responsable de la IA. Además, se abordan retos clave, como los sesgos algorítmicos, en particular aquellos relacionados con el género, subrayando la importancia de abordar estas desigualdades desde una perspectiva crítica y ética.
El artículo también destaca la necesidad de integrar la alfabetización en IA dentro de la alfabetización mediática e informacional (MIL), ampliando el concepto para abordar las tecnologías algorítmicas que hoy en día moldean el acceso y la producción de información. El marco propuesto es flexible y en constante evolución, capaz de ajustarse a los rápidos cambios tecnológicos, y tiene como objetivo empoderar a la ciudadanía para que interactúe de manera crítica, responsable y ética con la IA, promoviendo una sociedad más justa e inclusiva ante los desafíos y oportunidades que plantea esta tecnología.
Descargas
DOI
https://doi.org/10.33115/udg_bib/cp.v13i27.23086Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Álex Buitrago, Alberto Martín García, Lidia Torres Ortiz
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.